يشق الذكاء الاصطناعي (AI) Artificial intelligence طرقه من خلال وسائل الاتصال والإعلام وإنتاج محتواه وتطوير مهام أنشطته وقيمة مثل التسميات التوضيحية المغلقة وإنشاء مقاطع الوسائط الاجتماعية بالإضافة إلى وضع علامات على البيانات الوصفية، وخلال السنوات الاخيرة تم متابعة صناعة التلفزيون لدراسة كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة الإعلام بشكل عام وعلى اهم ادواته التلفزيون في هذا المرحلة وكذلك في المستقبل، سيما وان الذكاء الاصطناعي سيخلق بعض الاثارة الحقيقية في صناعة التلفزيون.
نجح التلفزيون بشكل ملفت في تحويل اهتمامات الناس من المحتوى الإعلامي المسموع إلى المحتوى الإعلامي المرئي المسموع المصحوب بالحركة واللون بحيث أزدادت اهمية الدور الذي يضطلع به التلفزيون في المجتمعات ، إلى درجة دفعت اغلب حكومات العالم منذ خمسينات القرن الماضي الى انشاء عدد من القنوات التلفزيونية تتولى تحقيق أجندات تلك الحكومات الداخلية والخارجية ، وفي مقدمة تلك الأهداف الداخلية رفع مستوى الجماهير ثقافياً، وتطوير أوضاعها الاجتماعية والاقتصادية، اضافة الى مهمة تعريف العالم بحضارة الشعوب بوجهات نظر تلك الحكومات في المسائل الدولية. وليس أدل على أهمية التلفزيون مما أصبح معروفاً في العالم، من أن الدول التي تمتلك قنوات تلفزيونية فاعلة تعتبر اكثر فاعلية من غيرها مهما كان حجمها وعدد سكانها او موقعها الجغرافي، فلقد أصبح التلفزيون عاملاً رئيسيا في نفوذ بعض الدول، وبخاصة تلك التي وجدت في التلفزيون إحدى دعاماتها الرئيسية، وقدمته على باقي دعائم الدولة.
لقد اصبح توظيف الذكاء الاصطناعي الآن في صناعة الترفيه تعزيزا لسير عمل المؤسسات المتخصصة بشكل أكثر فاعلية ، كشفت دراسة استقصائية من قبل Quantum أن هناك كثير من المنظمات قد اختبرت الذكاء الاصطناعي واستفادت من هذه التكنولوجيا المتجددة لاغراض متعددة في انجاز عملها.
تطورالتلفزيون والذكاء الاصطناعي
شهدت صناعة التلفزيون تطورات مذهلة خلال السنوات الاخيرة ومنها زيادة التطبيقات الذكية، التي سيكون ادائها بشكل أكثر كفاءة في المستقبل ،لقد عززت سير تلك التطبيقات العمل في صناعات التلفزيون بعدما عزز الذكاء الاصطناعي تجربة المشاهدة، وفي بناء جودة ميزة “الأوامر الصوتية” لأجهزة التلفزيون التي يمكن للمشاهد من خلالها التحكم في جهاز التلفزيون عبر صوته ، كما يساعد الذكاء الاصطناعي المؤسسات الإعلامية ،في توفير مكتبات إعلامية ضخمة ،اضافة الى التسريع في تطوير المحتوى ،ويؤدي الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في الوصول السريع إلى المحتويات الكلاسيكية والعروض السابقة، وإنشاء وإدارة البيانات الوصفية الآلية .
وسائل الإعلام والذكاء الاصطناعي
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير صناعة الاتصال والإعلام خصوصا الترفيه عبر التلفزيون ، ولاحظنا حجم تأثير الذكاء الاصطناعي بتغيير الطريقة التي نستخدم بها ليس التلفزيون حسب بل ووسائل الإعلام الاخرى على مستوى العالم ؛ وهذه الظاهرة ستتعمق في المستقبل ، بشكل أكثر في الإنتاج وإدارة المحتوى وستجلب المزيد من المزايا لمحتويات التلفزيون، كان عام 2017 بلا شك العام الذي تحول فيه الذكاء الاصطناعي من مرحلة التوقعات الى ان يؤدي دوره في تطوير صناعة الاعلام التلفزيوني كما نشهده الان ؛ وكذلك في السنوات المقبلة ، حيث ستكون التطبيقات الحقيقية في عالم البث أكثر فعالية ؛ في تقدم صناعة التلفزيون.
الذكاء الاصطناعي وإنتاج المحتوى:
استطاع برنامج Echo Show من أمازون ، Echo Dot by a Presentation ، العمل على تطوير عملية تمكن المشاهدين الاقتراب الاكثر من المحتوى، وتلخصت الفكرة المركزية لهذه الخطوة في جذب انتباه العميل المتلقي والسماح له بالحصول على محتويات جديدة، قال المدير التنفيذي لشركة Hearst “نعتقد أن المحتوى باستخدام الصوت بدل اليدين سيكون أكثر ملاءمة في المستقبل.” وعبر ستيف رابوشن ، نائب رئيس أمازون أليكسا ، عن ذلك ، “تمنح صناعة الإعلام قيمة كبيرة لتجربة العملاء ومشاركتهم: نحن الآن نساعد في تكاثر مهارات Alexa التي تسير في هذا الاتجاه.”
الأوامر الصوتية:
لقد تطورت طبيعة وجودة أنظمة التعرف على الصوت إلى حد كبير في غضون فترة قصيرة بسبب الذكاء الاصطناعي ، يمكن ان نتحدث إلى Google ، وتساعدنا في العثور على أفضل نتائج البحث،وقد وصلت تكنولوجيا Google إلى ذروتها في عام 2018، وبالعودة إلى 27 سبتمبر 1998 ، في تاريخ ميلاد Google ، نلاحظ عدم وجود هذه الميزة ،ويبدو ان الجهود تصب في المستقبل ، من خلال تحسينها بشكل أكبر، فقد جلبت جودة التعرف على الصوت الآن الهاما مهمًا بسبب الذكاء الاصطناعي، كانت حالة التعرف على الصوت تبلغ حوالي 75٪ في 2013، اما الآن 95٪ ، ونتوقع أن تكون 100٪ في المستقبل، علاوة على ذلك ، فإن جودة التعرف على الصوت ستكون البوابة إلى استخدام السماعات التي يتم تحفيزها بالصوت واحداث التغيير الهائل داخل الأجهزة.
يعمل المصنعون على تقديم أجهزة تلفزيون مع جهاز تحكم عن بعد مثل Charter Spectrum Cable و DISH و Comcast و Cox و Time Warner Cable ؛ وسيقدمون تسهيلات للمستخدمين بإجراء حوار مع تلفزيونهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي كما يمكن لمستخدمي التلفزيون بدء جميع الأنشطة المتعلقة بالتلفزيون باستخدام أصواتهم ؛ مثل تشغيل التلفزيون أو إيقاف تشغيله أو تبديل القنوات أو اختيار المحتوى أو النوع، سيكون Dish TV ، مشغل الأقمار الصناعية ، أول مشغل يقدم هذه الفرصة لعملائه وسيقدم المصنعين أجهزة تلفزيون مزودة بـ “جهاز تحكم عن بعد تعمل بالأوامر الصوتية”، تبدأ الزر لبدء الأوامر الصوتية، ستمنح المتلقي تجربة تليفزيونية “بدون استخدام اليدين” وبالتالي بدون مساعدة أي شيء آخر ولكن الصوت فقط ولن يكون الأمر مكلفًا. كما تقدم الآن AT&T و Charter و Comcast و Cox التلفزيون بسعر مناسب، تخطط Xfinity TV وحزم Charter Spectrum TV لتوفير خدمات معقولة جدًا للتلفزيون بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وفي المستقبل ، ستكون تلك الخدمات التلفزيونية بأسعار وحزم أقل، علما ان تلفزيون LG و Sony TV قد أضاف الأمر الصوتي إلى أجهزة التلفزيون الخاصة بهما، حيث يتم دمج تقنية الحوسبة الصوتية بمساعدة التكنولوجيا الجديدة ، مما يجعل حياة العملاء أكثر راحة.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع إلى أي سلوك شبيه بالبشر تعرضه آلة أو نظام. في أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي ، تتم برمجة أجهزة الكمبيوتر “لتقليد” السلوك البشري باستخدام بيانات مكثفة من الأمثلة السابقة لسلوك مشابه. يمكن أن يتراوح هذا من التعرف على الاختلافات بين القط والطائر إلى أداء أنشطة معقدة في منشأة التصنيع.
حول الذكاء الاصطناعي
سواء كنت تتحدث عن التعلم العميق أو التفكير الاستراتيجي أو أي نوع آخر من الذكاء الاصطناعي ، فإن أساس استخدامه يكمن في المواقف التي تتطلب استجابات سريعة للغاية. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للآلات العمل بكفاءة وتحليل كميات هائلة من البيانات في غمضة عين ، وحل المشكلات من خلال التعلم الخاضع للإشراف أو غير الخاضع للإشراف أو المعزز.
الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي
بينما مكنت أشكاله المبكرة أجهزة الكمبيوتر من ممارسة ألعاب مثل لعبة الداما ضد البشر ، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا من حياتنا اليومية. لدينا حلول الذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة وتحليلات الفيديو وتحويل الكلام إلى نص (معالجة اللغة الطبيعية) والقيادة الذاتية ، فضلاً عن حلول في مجال الرعاية الصحية وتصنيع الخدمات المالية والترفيه.
حلول الذكاء الاصطناعي أداة قوية للشركات والمؤسسات
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية للغاية لكل من الشركات الكبيرة التي تولد بيانات مهمة والمنظمات الصغيرة التي تحتاج إلى معالجة مكالماتها مع العملاء بشكل أكثر فعالية. يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط العمليات التجارية وإكمال المهام بشكل أسرع والقضاء على الخطأ البشري وغير ذلك الكثير.
الذكاء الاصطناعي على الحافة
HPE هي الرائدة في مجال جديد للذكاء الاصطناعي من خلال تسخير البيانات واكتساب رؤى على الحافة. نحن نعزز النجاح باستخدام الذكاء الاصطناعي التحليلي في الوقت الفعلي للأتمتة والتنبؤ والتحكم لمساعدتك على إدراك قيمة بياناتك بشكل أسرع والاستفادة من الفرص غير المحدودة للابتكار والنمو والنجاح.
تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي
قبل عام 1949 ، كان بإمكان أجهزة الكمبيوتر تنفيذ الأوامر ، لكنها لم تتذكر ما فعلته لأنها لم تكن قادرة على تخزين هذه الأوامر. في عام 1950 ، ناقش آلان تورينج كيفية بناء آلات ذكية واختبار هذه الذكاء في ورقته البحثية “آلات الحوسبة والذكاء”. بعد خمس سنوات ، تم تقديم أول برنامج للذكاء الاصطناعي في مشروع بحث دارتموث الصيفي حول الذكاء الاصطناعي (DSPRAI). حفز هذا الحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي على مدى العقود القليلة القادمة.
أصبحت أجهزة الكمبيوتر أسرع وأرخص وأسهل في الوصول بين عامي 1957 و 1974. تحسنت خوارزميات التعلم الآلي ، وفي عام 1970 ، أخبر أحد مضيفي DSPRAI مجلة Life أنه سيكون هناك آلة تتمتع بذكاء عام للإنسان العادي في ثلاثة إلى ثماني سنوات. على الرغم من نجاحها ، فإن عدم قدرة أجهزة الكمبيوتر على تخزين المعلومات بكفاءة أو معالجتها بسرعة قد خلق عقبات في السعي وراء الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات العشر القادمة.
تم إحياء الذكاء الاصطناعي في الثمانينيات مع توسيع مجموعة أدوات الخوارزميات والمزيد من الأموال المخصصة. قدم جون هوبفيلد وديفيد روميلهارت تقنيات “التعلم العميق” التي سمحت لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من خلال التجربة. قدم إدوارد فيجنباوم “أنظمة خبيرة” تحاكي صنع القرار البشري. على الرغم من نقص التمويل الحكومي والضجة العامة ، ازدهر الذكاء الاصطناعي وتم تحقيق العديد من الأهداف البارزة في العقدين التاليين. في عام 1997 ، هزم بطل العالم في الشطرنج والرائد الكبير غاري كاسباروف من قبل برنامج الكمبيوتر ديب بلو من آي بي إم ، وهو برنامج كمبيوتر للعب الشطرنج. في نفس العام ، تم تطبيق برنامج التعرف على الكلام الذي طورته Dragon Systems على Windows. طورت سينثيا بريزيل أيضًا Kismet ، وهو إنسان آلي يمكنه التعرف على المشاعر وعرضها.
في عام 2016 ، تغلب برنامج AlphaGo من Google على Go Master Lee Se-dol وفي عام 2017 ، تغلب Libratus ، وهو كمبيوتر عملاق يلعب البوكر ، على أفضل اللاعبين من البشر.
بعد قرون من التنظير وعقود من البحث ، وسنوات من الإعلان ، اصبح بالامكان الاعتماد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الحديثة وبدأ استخدامه في تحويل البيانات بطرق اكثر كفاءة ووفر فرص تنافسية غير محدودة لتلك المؤسسات ، ومن المقرر أن يصبح سمة منتشرة، في استطلاع حديث للصناعة ، ذكر 50٪ من المستجيبين إنهم نشروا مبادرة ذكاء اصطناعي ، أو لديهم واحدة في مرحلة إثبات المفهوم ، أو يخططون لها خلال العام الحالي او المقبل، ان تسارع وتيرة توظيف الذكاء الاصطناعي للمؤسسات اصبح ظاهرة تتباهى بها تلك المؤسسات .
لقد اجتمعت التطورات الحديثة في الخوارزميات ، وانتشار مجموعات البيانات الرقمية ، والتحسينات في العمليات المحوسبة – بما في ذلك الزيادات في قوة المعالجة وانخفاض الأسعار – لبدء سلالة جديدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للمؤسسات، لاسيما تلك التي تمتلك كمًا متزايدًا من أصول البيانات ، اضافة الى الوسائل لتحليل هذا المورد على نطاق واسع.
تم تحديد الذكاء الاصطناعي أيضًا ليكون عنصرًا أساسيًا وحجر زاوية في المؤسسات الحديثة في عملية التحول الرقمي، باعتباره تقنية متعددة الاستخدامات يمكنها تحسين الاداء والكفاءة والبصيرة في أي عملية تجارية (تقريبًا) بدءًا من عمليات خدمة العملاء وأنظمة الأمن المادي والسيبراني إلى وظائف البحث والتطوير وعمليات تحليل الأعمال.
التطبيقات الحديثة للذكاء الاصطناعي
يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة فريدة على استخراج المعنى من البيانات عندما يمكنك تحديد شكل الإجابة ولكن ليس كيفية الوصول إليها. يمكن للذكاء الاصطناعي تضخيم القدرات البشرية وتحويل البيانات المتزايدة بشكل كبير إلى بصيرة وعمل وقيمة.
اليوم ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من التطبيقات عبر الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتصنيع والحكومة. فيما يلي بعض حالات الاستخدام المحددة:
تعمل الصيانة الإلزامية ومراقبة الجودة على تحسين الإنتاج والتصنيع والبيع بالتجزئة من خلال إطار عمل مفتوح لتكنولوجيا المعلومات / التكنولوجيا التشغيلية. تحدد الحلول المتكاملة أفضل قرارات الصيانة وأتمتة الإجراءات وتعزز عمليات مراقبة الجودة من خلال تطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية القائمة على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
تحول معالجة الكلام واللغة البيانات الصوتية غير المهيكلة إلى بصيرة وذكاء. يقوم بأتمتة فهم اللغة المنطوقة والمكتوبة باستخدام الآلات التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية أو تحليلات الكلام إلى نص أو البحث البيومتري أو مراقبة المكالمات الحية.
تحلل تحليلات الفيديو والمراقبة تلقائيًا الفيديو لاكتشاف الأحداث وكشف الهوية والبيئة والأشخاص والحصول على رؤى تشغيلية. يستخدم أنظمة تحليلات الفيديو من الحافة إلى النواة لمجموعة متنوعة من أحمال العمل وظروف التشغيل.
تم بناء القيادة الذاتية للغاية على نظام أساسي لاستيعاب البيانات على نطاق واسع لتمكين المطورين من بناء حل القيادة الأمثل عالي الاستقلالية والذي تم ضبطه للخدمات مفتوحة المصدر والتعلم الآلي والشبكات العصبية للتعلم العميق.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير تجربة التلفزيون بشكل جذري ،غالبًا ما كان ينظر الى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على أنهما شيئًا من المستقبل “سيغيرا” العالم، انظر إلى تجربتنا التلفزيونية.
لقد نشأت مع 3 قنوات تلفزيونية. كان أول جهاز تلفزيون لدينا باللونين الأسود والأبيض. كان جهاز التلفزيون الثاني الخاص بنا هو Telefunken الملون الذي كنا فخورون به لدرجة أنني ما زلت أتذكره. كان وصولنا إلى البرمجة لفترة طويلة ، مقصورًا على 3 قنوات حكومية. وجهاز التلفزيون لم يكن به جهاز تحكم عن بعد.
اليوم عند تسجيل الدخول إلى حساب Netflix الخاص بك ، يمكنك الوصول إلى العروض المتعلقة بمشاهداتك السابقة ، كما هو الحال في Amazon Prime و Hulu. بالإضافة إلى ذلك ، أصبحت أجهزة التلفزيون أيضًا اكثر ذكاء وبدأ بعضها في دمج الذكاء الاصطناعي في العديد من الميزات.
ان استخدام التلفزيون الذكي، الذي سيكون مزودًا بذكاء اصطناعي خاص به أو متصل بـ Alexa أو Echo وحتى كتابة هذه الدراسة المقالية فإنه ممكن لهذا النوع من التلفزيون ان تكون متاحة الآن، أطلقت مجموعة LG علامة Thinq التجارية التي يمكن من خلالها استخدام Alexa و Echo و Echo dot لتغيير القناة، وهناك مهارة لمشاهدة التلفزيون ، وضبط مستوى الصوت ، والتشغيل ، والإيقاف المؤقت ، والبدء ، والإيقاف ، وعناصر التحكم في التقديم السريع ، وتحديد القناة والبحث عن المحتوى. ويمكن أيضًا أن تعمل أجهزة التلفزيون الجديدة كمحاور منزلية ذكية، لذلك سيكون المشاهد قادرًا على التحكم في الأجهزة المنزلية الذكية الأخرى مثل المكانس الكهربائية الروبوتية ومكيفات الهواء والأضواء الذكية وغيرها من الأجهزة التي يمكنها الاتصال بالتلفزيون عبر Wi-Fi أو Bluetooth. كما يمكن الآن القيام بكل ذلك من خلال التحدث إلى التلفزيون أثناء مشاهدة التلفزيون.
برمجة التلفزيون
مثل أي صناعة أخرى ، فإن البث صناعة في حد ذاتها وجاهزة للتحول الرقمي. تتضمن جدولة القنوات المهام المتكررة التي يمكن إجراؤها الآن من خلال أتمتة العمليات الآلية. وفقًا لدوج كلارك ، قائد الحلول المعرفية العالمية لشركة IBM ، يساعد IBM Watson بالفعل في تسريع العديد من العمليات التي ينطوي عليها إنتاج البرامج. قال: “يقوم Watson بتحليل النص والصوت والفيديو لإنشاء بيانات وصفية محسّنة وطرق جديدة لتقديم المحتوى ، مع فرص لتعدينه واستثماره ، وخدمة المحتوى بشكل أكثر فعالية”.
أحد مشاريعهم الأخيرة هو مساعدة Fox Sports على تقديم تجربة سلسة لكأس العالم 2018. تشمل تغطية 2018 320 ساعة من إجمالي محتوى البث الأصلي ، بما في ذلك بث جميع المباريات الـ 64 على قنوات FOX و FOX Sports. تم استخدام تقنية Aspera لإرسال جميع الخلاصات من 12 موقعًا رياضيًا عبر روسيا إلى نظام إدارة محتوى Fox والفرق الإبداعية في لوس أنجلوس.
على سبيل المثال ، كان واتسون قادرًا على بناء بكرة مميزة لأي تسديدات كريستيانو رونالدو أو ليونيل ميسي على المرمى ، من كل كأس عالم شاركوا فيه.
في قناة BBC4 ، يتم استخدام التعلم الآلي للاستفادة من بعض محتويات أرشيف BBC لمدة 50 عامًا. تُستخدم التكنولوجيا للعثور على أفضل محتوى ، والمساعدة في استكشاف الأرشيف وتحديد المحتوى الذي سيكون له صدى لدى جمهور اليوم.
التطبيقات الفنية
يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي أيضًا في ضغط الفيديو ومرونة الشبكة. في ضغط الفيديو ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف جودة الصورة ويتم تعليمه لضغط الفيديو بفضل مئات الآلاف من اللقطات التي صنفها المشاهدون لجودتها. تساعد مرونة الشبكة شركات البث على إدارة حمل الخادم الخاص بهم. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقع الأحمال الكبيرة على سبيل المثال عند إطلاق عرض جديد وإدارة التخصيص بين السحابة والشركة على خوادم أماكن العمل.
عصر Peak TV.
يتزايد يوما بعد يوم عدد التطبيقات التي تجمع كل اشتراكات المشاهد وتقدم له اقتراحات بغض النظر عن النظام الأساسي بل اعتمادا على تفضيلاته وآرائه السابقة،وهناك بعض الاطراف الفاعلة المعروفة مثل Movix و Gowatchit و reel good و Just Watch و Yidio.
أطلقت Deep Systems Movix ، خدمة توصية للأفلام تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، من خلالها يقوم المستخدمون بالنقر فوق الأفلام ووضع علامات على إعجاباتهم ويقوم النظام بتكييف تفضيلاتهم ،لقد تم تصميم بنية الشبكة العصبية الخاصة، على رأس إطار عمل Ternsorflow من Google ويعمل على وحدة معالجة الرسومات، على عكس المحركات الأخرى ، حيث لا توجد توصيات محسوبة مسبقًا وتتم معالجة كل نقرة على الخوادم.
يمكن القول أن Netflix هو أكثر منصات الفيديو شهرة. محرك التوصية الخاص بها هو جزء أساسي من نجاحها. حتى أن الشركة نشرت ورقة بحثية حول هذا الموضوع اوضحوا من خلالها أن النظام الأساسي يستخدم التقنيات التالية الميزات والتقنيات التي تستخدمها Netflix لتقديم أفضل تجربة ممكنة لمستخدميها.
والاضافة الذكية الاخرى كانت عبر مُصنِّف الفيديو الشخصي PVR حيث يأمر الكتالوج الكامل لمقاطع الفيديو (أو مجموعات فرعية محددة حسب النوع أو ترشيح اختيار آخر) ويكون لكل عضو ملف تعريف بطريقة شخصية،كما يتم استخدام الترتيب الناتج لتحديد ترتيب مقاطع الفيديو في النوع والصفوف الأخرى ، وهذا هو السبب في أن صف النوع نفسه المعروض لأعضاء مختلفين غالبًا ما يحتوي على مقاطع فيديو مختلفة تمامًامن مشاهد الى آخر.
أما Top-N Video Ranker فقدمت مجموعة من التوصيات من خلال صف أفضل للقطات، وكان الهدف من هذه الخوارزمية هو العثور على أفضل التوصيات الشخصية في الكتالوج لكل عضو بأكمله ، بالتركيز فقط على رأس الترتيب.
تعرض Trending Now مقاطع الفيديو الشائعة في Netflix الممزوجة ببعض الخصوصية للأعضاء، ويتم جمع البيانات لتطوير هذه الخوارزمية عبر عرض السجل (يتم التقاط جميع مقاطع الفيديو التي يشغلها الأعضاء) وتقدم هذه الخدمة التي تلتقط جميع الانطباعات وأنشطة المستخدم داخل (Netflix).